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【经典】图灵数学丛书·整理Ⅰ

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2017-11-7 08:55
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2017-10-27 16:22:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    1、【概率论沉思录】Probability Theory: The Logic of Science —— 杰恩斯(E. T. Jaynes)

    本书将概率和统计推断融合在一起,用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用,尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用,弥补了其他概率和统计教材的不足。

    2、【什么是数学:对思想和方法的基本研究】What is mathematics?: an elementary approach to ideas and methods —— R·柯朗 (Richard Courant)、 H·罗宾 (Herbert Robbins)





    本书是享有世界声誉的不朽名著,由Richard Courant和Herbert Robbins两位数学大家合著。原版初版于1941年,几十年来一直畅销不衰。书中充满了数学的奇珍异品,生动有趣地描绘出一幅数学世界的画卷,让你如入宝山,目不暇给。第2版由著名数学家Ian Stewart增写了新的一章,阐述了数学的最新进展,包括四色定理和费马大定理的证明等。.
    这是一本人人都能读的数学书,将为你开启一扇认识数学世界的窗口。无论你是初学者还是专家,学生还是教师,哲学家还是工程师,通过这本书,你都将领略到数学之美,最终迷上数学。

    3、【集合论基础】Elements of Set Theory ——  恩德滕(Herbert B. Enderton)



    集合论是数学的一个基本分支,在数学中占据着独特的地位,其基本概念已渗透到数学的所有领域。本书从集合论中最基本的概念开始,循序渐进,深入浅出。主要内容有:公理及运算、关系与函数、自然数、实数的构造、基数与选择公理、秩序与序数、序数与序型等。

    4、【应用随机过程 : 概率模型导论】Introduction to Probability Models —— 罗斯(Sheldon M. Ross)



    虽说数学书的好坏一个方面要看其例题,但这里的例题实在是太全了,从保险到计算机,很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容,明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本,我敢说 谁把这书弄透 那本科概率论与随机过程就算是无敌了~~~~
    总之 是本好书。

    5、【矩阵分析】Matrix Analysis——  霍恩 (Roger A.Horn)、 约翰逊 (Charles R.Johnson)



    特征值、特征向量和相似性、酉相似、Schur三角化及其推论、正规矩阵、标准形和包括Jordan标准形在内的各种分解、LU分解、QR分解和酉矩阵、Hermite矩阵和复对称矩阵、向量范数和矩阵范数、特征值的估计和扰动、正定矩阵、非负矩阵。《矩阵分析.卷1(英文版)(本科)》可作为理工科专业研究生或数学专业高年级本科生教材,也可供数学工作者和科技人员参考。

    6、【复分析:可视化方法】Visual Complex Analysis (Oxford) —— 尼达姆 (Needham)



    作者完全从几何直观的方面来解释复变函数中的相关定理,再没有复杂和级数和冗长的计算(记得译者在后记里说这本书甚至没有提到外耳斯特拉斯的名字,真是奇迹。),只有清晰直观的图像和几何变换,很多以前莫名其妙的定理、结论就这样拨云见日了。

    7、【数论导引】Introduction To The Theory Of Numbers ——  托马斯·哈代 (G.H.Hardy)



    看了一年多的高斯的《算术研究》,感觉这书更难,更有筋道。但是咀嚼过后的收获也非同一般。因为本书的核心是数论中(曾经)关心的问题,能看到人类智慧前进的轨迹。

    8、【微分流形与黎曼几何引论】An Introduction to Differentiable Manifolds and Riemannian Geometry —— 布思比(Boothby,W.M.)



    一本很清晰的书。英文在数学描述语言上显得很臃肿,但是对于初学者来说不是个坏事。黎曼几何的全部基础来自于黎曼在就职报告上的那篇文献所阐释的思想。所有关于黎曼几何和微分几何都要关注陈省身的意义,,

    9、【统计模拟】Simulation —— 罗斯 (Sheldon M.Ross)



    《统计模拟(英文版•第4版)》系统阐述了统计模拟的一些实用方法和技术。在对概率的基本知识进行了简单的回顾之后,介绍如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等。然后讨论了一些分析统计数据的方法和技术。如Bootstrap(自助法)、方差缩减技术等。接着讲述了如何利用统计模拟来判断所选的随机模型是否拟合实际的数据。最后介绍MCMC及一些最新发展的统计模拟技术和论题,如随机序列函数和随机子集函数的评估。《统计模拟(英文版•第4版)》在每章的最后还提供了不同难度的习题。

    10、【近世代数概论】A survey of modern algebra —— 伯克霍夫(Birkhoff G.)



    近世代数教材里还没有看过比它编排的更好的,不愧是出自大师之手,重点的讲解十分突出,内容明确简洁,有逻辑主线,唯一的缺点就是成书时间早,没有把更现代的结果收入

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    【经典】图灵数学丛书·整理ⅠⅠ

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  • TA的每日心情
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    2018-1-24 20:00
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    发表于 2017-11-18 19:09:13 | 显示全部楼层
    很经典的图书
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-5-31 15:43
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2018-5-26 15:57:20 | 显示全部楼层
    看看这些图书都是什么
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-5-31 15:43
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    发表于 2018-5-26 15:58:18 | 显示全部楼层
    下载链接怎么没出来
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  • TA的每日心情

    2018-11-6 09:32
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2018-10-6 01:34:50 | 显示全部楼层
    看看能看懂不能
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  • TA的每日心情

    2018-11-6 09:32
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2018-10-6 01:36:42 | 显示全部楼层
    链接怎么没有啊
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