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【英文】华章数学译丛原版整理(二)

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    2017-11-7 08:55
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    [LV.4]偶尔看看III

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    高中生

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    发表于 2017-11-1 15:22:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    1、【组合数学教程】A course in combinatorics ——  范林特(J.H.van Lint)




    涵盖面很广,看目录就知道了。作为intro.性质的书,我觉得比DEK的那本具体数学更通俗易懂,从打CS研究基础角度看,涉及面更丰富

    2、【复分析基础及工程应用】Fundamentals of complex analysis with applications to engineering and science—— 萨夫(Saff,E.B)



    本书系统而全面地介绍了复分析的基本理论和方法及其在工程问题上的应用,且注重理论与实际密切结合。全书共分八章:复数,解析函数,初等函数,复积分,解析函数的级数表示,留数理论,共形映射,应用数学的变换。为了便于读者掌握本书的主要内容,在每章后面都给出了小结和参考文献,并且配备了大量的例题和练习,书末附有练习答案和提示。

    3、【随机过程导论】Introduction to stochastic processes —— 劳勒(Gregory F.Lawler)



    本书是一本随机过程的优秀教材,不仅以浅显易懂的语言阐述基本概念和方法,而且通过一些非常基础的应用实例,让读者了解如何应用随机过程理论解决实际问题。主要内容包括有限马尔可夫链、可数马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、最优停时、鞅、可逆马尔可夫链、布朗运动和随机积分等。

    4、【泛函分析】Functional analysis ——  鲁丁(Walter Rudin)



    曾经在春运的火车上站着看这本书,虽然有9分装逼,但1分还是说明,这本书,真的很有魅力,虽然至今还没读懂

    5、【偏微分方程教程】Partial Differential Equations and Boundary Value Problems with Fourier Series ——   亚斯马(Nakhle H.Asmar)



    本书强调理论与实践相结合,介绍了大量偏微分方程在工程和物理学方面的应用,并且提供了相关数学证明和偏微分方程的原理。此外,本书的每一节后都配备了大量的习题,并提供了注释、图标或重要的公式等,突出了书中的重点与难点,方便读者自学。

    6、【数值分析】Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing —— 金凯德(David R. Kincaid)



    涵盖了科学计算中数值分析的广泛主题,除数值分析的基础知识外,还涉及线性代数和非线性代数方程组的求解、数值微分与数值积分、常微分方程和偏微分方程的数值解、函数逼近等方面的内容。增加了优化方面的内容和查询相关信息的网络资源。着重讲解与算术相关的理论基础。算法以伪代码的形式给出,以便学生可以立即用标准语言和交互数据包来编写实现算法的计算机程序。

    7、【实分析】Real Analysis ——  罗伊登(Royden.H.L.)



    本书是一部分实分析方面的经典教材,主要分三部分,第一部分为经典的实变函数论和经典的巴拿赫空间理论;第二部分为抽象空间理论,主要介绍分析中有用的拓扑空间以及近代巴拿赫空间理论;第三部分为一般的测度和积分论,即在第二部分理论基础上将经典的测度,积分论推广到一般情形。

    8、【复变函数及应用】Complex Variables and Applications—— 布朗 (James Ward Brown)



    阐述了复变函数的理论及应用,还介绍了留数及保形映射理论在物理、流体及热传导等边值问题中的应用。

    9、【拓扑学基础及应用】Introduction to topology: Pure and applied —— 亚当斯(Colin Adams)



    《拓扑学基础及应用》分为两部分,前七章作为第一部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在各领域的作用和意义,这些领域包括数字图像处理,遗传工程、地理信息系统、机器人学、医学(心脏搏动模型)、生物化学、化学、经济学、化学图论、电子线路设计和宇宙学等。

    10、【微分几何及其应用】Differential Geometry and its Applications —— 奥普里(John Oprea)



    本书是优秀的微分几何教材,内容广泛,不但包含该领域的经典理论,同时还引人了计算机代数系统Maple的内容以及微分几何在现代生活中的实际应用。本书主要介绍了变分法,最优控制理论以及微分几何,并通过这些重要的概念帮助读者理解生活中的各种现象,例如肥皂膜的形成以及质点在曲面上的运动等,具体内容涉及常平均曲率,完整性与高斯一博内定理、极小曲面,变分法与几何等。此外,本书包含大量的练习,给出了相应的提示和解答,并提供了一系列的例子,定义以及注释。

    11、【实分析和概率论】Real Analysis and Probability ——  达德利 (R.M.Dudley )



    《实分析和概率论(原书第2版)》清晰地讲解了现代概率论以及概率测度与度量空间之间的相互关系。《实分析和概率论(原书第2版)》分两部分,第一部分介绍了实分析的内容,包括基础集合论、一般拓扑、测度、积分、巴拿赫空间及希尔伯特空间上的函数分析、凸集和函数以及拓扑空间上的测度,第二部分介绍了基于测度论卜的概率论,包括大数定律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛另外,随机过程一章介绍了布朗运动以及布朗桥

    12、【小波基础及应用教程】Elements of Wavelets for Engineers and Scientists —— 米克斯(Dwight F. Mix)



    是本不错的入门教材,可惜几乎只涉及了Harr小波,读完了固然可以对小波有了初步的认识,但离实际应用可能还有相当的距离,对许多细节问题一带而过,所以要真正掌握小波的理论和方法,不得不再看其它的书籍。

    13、【高等微积分】Advanced Calculus —— 菲茨帕特里克(Fitzpatrick P.M.)



    本书以最清晰、最简洁的方式介绍了数学分析的基本概念,除了包含必不可少的论题(如实数、收敛序列、连续函数与极限、初等函数、积分、多元函数等)以外,还包含其他一些重要的论题(如求积分的近似方法、魏尔斯特拉斯逼近定理、度量空间等)。 另外,全书贯穿了许多具有启发性的例题以及激发求知欲的练习题。

    14、【微分方程与边界值问题】Differential Equations with Boundary-Value Problems —— 兹尔(Dennis G.Zill)



    本书系统介绍微分方程及其应用,内容丰富,分析透彻.前半部分重点介绍常微分方程和常微分方程组,后半部分重点讲述偏微分方程的初步理论,分别从定性分析、解析分析和数值分析三个角度由浅人深、徐徐展开。另外,本书的每一章都包含丰富的范例,安排了适量的习题,并且介绍了如何使用计算机来求解微分方程,兼顾了理论性和实用性。

    15、【小波与小波变换导论】Introduction to wavelets and wavelet transforms: a primer —— 西德尼伯勒斯(C. Sidney Burrus)



    本书是一本介绍小波与小波变换的基础教材,书中以傅里叶方法为基础,讨论了尺度函数和小波构造的多种方法,综合了数学和信号处理文献中与小波变换相关的内容。另外,本书还包含对基本多分辨小波系统的新的推广,例如M带小波系统、双正交小波系统、小波包、提升算法、多小波、平移不变冗余小波变换等。在应用方面,本书简述了基于小波的信号处理、离散小波变换的非线性滤波或去噪、小波信号和图像压缩等。

    16、【实用偏微分方程】Applied partial differential equations: with Fourier series and boundary value problems ——  哈伯曼(Richard Haberman)



    本书系统介绍偏微分方向的基本概念及其应用,主要内容包括热传导方程、分离变量法、傅里叶级数、施图姆一刘维尔特征值问题、偏微分方程的有限差分数值法、非齐次问题、定常问题的格式函数、无穷域问题、波动方程和热传导方程的格林函数、线性和拟线性波动方程的特征线法以及偏微分方程的拉普拉斯变换解法等。

    17、【常微分方程与动力系统】Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems ——  盖拉徳·泰休(G. Teschl)



    自洽系统的关键性问题是平面,可视性的方便。变分问题的充分条件其实是需要常微分方程的参数的依赖性。里面的很多叙述都是非常简明和扼要的,帮我解决了许多问题。适合阅读过国内的教材的人阅读,两本书连在一起,常微分和混沌就在你的心里了。三部分,第一是可积分的和二维系统,第二个是定性研究,第三个是混沌,可以和《存在和演化》相互参演。

    18、【数理金融初步】An elementary introduction to mathematical finance —— 罗斯(Sheldon M. Ross)



    估计大部分人都只知道Ross其他的那些书,譬如一版再版的Introduction to Probability Models神马的。这是一本二百来页篇幅的小册子,适合初学者,大概学过点初等概统和经济学原理这样的课程就可以看了。里面有不少例子,作者还提self供了详细的解答,看着很轻松,ps,书里字号和排版都比较“大”,印象中也许是是见过的学术著作里最宽松的了吧,anyway,eye-friendly。

    19、【代数组合论:游动、树、表及其他】Algebraic Combinatorics: Walks, Trees, Tableaux, and More ——  理查德 P.斯坦利(Richard P. Stanley)



    《代数组合论:游动、树、表及其他》是代数组合的入门教材,主要内容包括图中的游动、Randon变换、偏序集的Sperner性质、杨图、杨表、矩阵树定理、有向树、定向树以及组合数学中的一些“珍宝”。作者将代数学中一些简单和基本的工具巧妙地应用到组合数学中,每章论述一个经典且有趣的课题,章末简要阐明了所述问题产生的历史背景、相关故事以及现有的应用领域。

    20、【数值方法:设计、分析和算法实现】Numerical Methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithms —— 安妮·戈林鲍姆 (Anne Greenbaum)



    本书既清晰、简洁地介绍了标准数值分析教材所涵盖的内容,也介绍了非传统的内容,比如数学建模、蒙特卡罗方法、马尔可夫链和分形。书中选取的例子颇具趣味性和启发性,涉及现代应用领域(如信息检索和动画)以及来自物理和工程的传统主题。习题用MATLAB求解,使计算结果更容易理解。各章都简短介绍了数值方法的历史。而且还有网上资料。

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